農地向けAI・地方創生の研究
館山を拠点に、未来の働き方と技術を探る実験的なプロジェクト「Mema Village」。AIカメラ画像認識の農地向け応用やIoTに取り組んでいます。いずれも研究・開発段階で、実証済みの成果ではありません。
これは「事業」ではなく「ラボ」です
Mema Village は、会社が長期で取り組む実験的なプロジェクトです。お客様に提供する完成したサービスではなく、研究・開発段階の取り組みをそのまま公開しています。
テーマは、AIカメラ画像認識の農地向け応用、IoT、3Dプリント、そして地方でのIT人材育成(地方創生)。技術・地域・これからの暮らしをつなぐ、持続可能な開発チームづくりを目指しています。
農地向け画像認識(開発中)
USBカメラ + YOLOv8 による物体検出のプロトタイプを試作中。鳥獣の検知・追い払いなどへの応用を研究しています。
放し飼いの鶏のカウント(試作中)
放し飼いの鶏を画像認識で数える仕組みを試作中。屋外・変動環境での精度が課題です。
エッジAI / IoT
通信環境に依存しない現場処理を志向。IoTセンサーや3Dプリントによる試作も組み合わせて検証します。
地方IT人材育成
実際の試行錯誤を通じて、地方でも参加できるIT・AIの実践の場をつくることを目指しています。
農地向け画像認識プロトタイプ
背景:Grace農機との取り組みの中で、農地での鳥獣被害や放し飼いの鶏の管理といった現場の課題に、画像認識を応用できないかを検討しています。
現状:USBカメラ + YOLOv8 をベースに、物体検出・追跡・ログ記録を行う検出プロトタイプ(v0.1)を試作した段階です。実用化された成果ではなく、屋外の変動環境での精度向上が今後の課題です。
- AI画像認識: YOLOv8 によるリアルタイム物体検出・追跡(試作)
- エッジ処理: 通信環境に依存しない現場処理を志向
- 用途の検討: 鳥獣の検知・追い払い、放し飼いの鶏のカウント など
Grace農機との共同研究(開発中・実証済みの成果ではありません)
これから取り組みたいテーマ
いずれも構想・研究段階です。事業としての提供ではありません。
- 農地向け画像認識の精度向上 ― 屋外・変動環境でも安定して動くモデル設計
- 鳥獣の検知と追い払い ― 現場で役立つ仕組みづくりの検討
- 放し飼いの鶏のカウント ― 個体数把握の自動化の試作
- IoT・3Dプリント ― 現場の小さな困りごとを自作で解決する実験
- リモートワーク環境づくり ― 地方でもITで働ける環境の整備
Mema Village のテーマ
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農地向け画像認識 開発中・試作段階
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鶏のカウント 放し飼い・試作中
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鳥獣の追い払い 応用を検討中
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IoT / 3Dプリント 現場の困りごとを自作で
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地方IT人材育成 館山を拠点に
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リモートワーク 場所にとらわれない働き方