AIカメラ
人流分析ソリューション
店舗・施設のカメラ映像から、来店者数・入退場・リアルタイムの在館人数・時間帯別の混雑をAIで自動計測。「勘と経験」の運営を、データで支える経営へ。スモールスタートで始められます。
現場のカメラを、経営の「目」に変える
「今日は何人来たのか」「いつが忙しいのか」「来た人のうち何人が買ったのか」― 多くの店舗・施設では、こうした基本的な数字が感覚でしか把握されていません。
MEMAの人流分析ソリューションは、既存のカメラ映像をAIで解析し、来店者数・入退場・リアルタイムの在館人数・時間帯別の混雑を自動で記録します。人手不足が深刻な小売・サービス業のシフト最適化やデータに基づく運営判断を支えます。
来店者・通行量カウント
入口や通路で人数を方向別(入/出)に自動カウント。日別・週別の来店トレンドを可視化します。
リアルタイム在館人数
「今、施設内に何人いるか」を常時把握。定員管理や混雑状況の発信に活用できます。
時間帯・曜日別の混雑分析
ピーク時間や曜日の傾向をデータで把握。人員配置や仕込み・発注の最適化に直結します。
動線・ヒートマップ (上位プラン)
どのエリアに人が集まり、どう移動したか。レイアウトや陳列の改善に活かせます。
活用シーン ― 計測した数字を、何に使えるか
人流データそのものより、「それで何を判断・改善できるか」が価値です。代表的な活用例を、目的別にご紹介します。
省人化・人手不足対策
- カフェ・飲食店 ― 時間帯別の来店の波を可視化し、ピークに合わせたシフトで人件費のムダを削減
- 小売店 ― 来店の波に合わせたスタッフ・レジ配置。「なんとなくの人数」から脱却
- 清掃・補充の最適化 ― 「来店◯人ごと」など実態に応じた運用へ。固定スケジュールのムダをなくす
売上向上・マーケティング
- 物販店 ― 入店者数 × 売上でコンバージョン率(購入率)を算出。販促・陳列変更の効果を数値で検証
- 店頭・ショーウィンドウ ― 通行量に対する入店率(キャプチャレート)を把握し、店頭演出を改善
- 展示・ギャラリー ― 人気エリアやよく見られる導線を可視化し、レイアウトを最適化 (動線分析は上位プラン)
安全・混雑・コンプライアンス
- イベント・公共施設 ― 入退場カウントと定員管理、混雑の見える化で安全運営を支援
- クリニック待合・ジム ― リアルタイム在館で「今の混雑」を把握。3密回避や、顧客への空き状況の発信に
- 商業施設 ― フロア・時間帯ごとの混雑データを、テナント運営や来館者案内に活用
なぜMEMAが提供できるのか
人流分析の難しさは「検出」ではなく、現場環境での精度と複数カメラをまたいだ集計にあります。MEMAは、Grace農機プロジェクトで培った現場での画像認識技術(照明・天候など変動環境に対応するロバストなモデル設計)を基盤に、実環境で「数えられる」ソリューションを設計します。
さらに、まず1台・小規模から始め、現場で精度を確かめながら拡張する進め方を採用。過剰な初期投資を避け、効果を確認しながら導入を広げられます。
導入の進め方 ― スモールスタート
- 目的の整理 ― 「何を判断したいのか」(シフト?転換率?混雑?)を明確化
- 1台でのPoC ― 既存カメラ1台・1拠点で計測精度を検証
- レポート設計 ― 知りたい数字が一目で分かるダッシュボードを構築
- 運用・改善 ― 実データでチューニングし、計測精度を高める
- 拡張 ― 必要に応じてカメラ・拠点を追加し、動線分析など上位機能へ
こんなお客様に最適です
- 「来店者数や混雑を、感覚ではなくデータで把握したい」
- 「人手不足。来客の波に合わせて人員を最適化したい」
- 「既存の防犯カメラを活かして、まず小さく始めたい」
- 「顔の保存はしたくない。プライバシーに配慮した計測がいい」
- 「販促や陳列変更の効果を、数字で検証したい」
対応領域
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来店者・通行量カウント 入/出の方向別カウント
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リアルタイム在館人数 定員・混雑管理
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時間帯・曜日別分析 ピーク把握・シフト最適化
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動線・ヒートマップ 上位プラン / 複数カメラ
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匿名・プライバシー設計 顔を保存しない計測
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既存カメラ活用 / 1台導入 スモールスタート対応